Qué es predictive HR analytics y cuál es su importancia

11 de octubre, 2022

Predictive HR analytics o análisis predictivo de Recursos Humanos es una herramienta tecnológica que aplica el análisis de datos a los RR. HH.

Este análisis le permite a Recursos Humanos analizar datos pasados y presentes, para pronosticar resultados futuros. Explora los datos, de forma digital, para extraer, diseccionar y categorizar la información. En consecuencia, identifica patrones, irregularidades y correlaciones.

Este análisis, a su vez, toma datos sin procesar y sin usar, para transformarlos en información aplicable, que respaldara decisiones administrativas o comerciales más sabias.

Además, esta herramienta, que está muy conectada con people analytics, permite a los líderes de Recursos Humanos tomar decisiones. Todo para optimizar márgenes, fomentar la motivación, compromiso y productividad laboral.

¿Cómo implementan predictive HR analytics en Recursos Humanos?

El personal de Recursos Humanos llega a dirigir con éxito el análisis predictivo, siguiendo los siguientes consejos:

1. Definir objetivos comerciales. Todo el equipo de Recursos Humanos debe colaborar para identificar los objetivos de la empresa a largo plazo. Inclusive, ellos deben determinar las métricas relevantes que respaldan el logro de estos objetivos.
2. Asegurar una comprensión profunda. El predictive HR analytics es un campo complejo. Por eso, puede que los encargados no estén familiarizados con el manejo de datos. En este caso ellos pueden sentirse intimidados. No obstante, esto se puede arreglar brindando opciones de aprendizaje o formación.

Este aprendizaje ayuda a los encargados de RR. HH. a comprender el razonamiento que impulsa cada algoritmo de análisis.

Analizar los datos con expertos  

• Abordar las consideraciones éticas. Se deben adelantar a los posibles problemas éticos que puedan surgir para evitar trato injusto y discriminatorio a los empleados.
• Las empresas pueden tratar mal datos específicos dentro de los trabajadores o mostrar favoritismo a algún empleado por analizar datos ilegítimos.

Por tal razón, se debe seguir de forma transparente el código de conducta de la empresa y la ética de Recursos Humanos.

Trato justo para los empleados

• Aprovechar el poder del análisis predictivo. RR. HH. debe maximizar este aplicándolo a objetivos específicos. Un ejemplo es que incorporen el análisis para diseñar programas de desarrollo profesional, que aborde brechas de competencias.
• También, que aborde las futuras necesidades de competencias, permitiendo capacitar a los empleados en la trayectoria de aprendizaje deseada.

El predictive HR analytics ofrece una ayuda a Recursos Humanos para tomar decisiones informadas. Esto puede lograr una fuerza laboral entusiasta y de gran rendimiento.

¿Cómo se puede utilizar esta herramienta para RR. HH.?

En la actualidad ya existen programas enfocados en people analytics. Estos se convierten en herramientas muy potentes para las empresas.

Estas son algunas de las aplicaciones donde se puede implementar el predictive HR analytics, e impulsar así una mejora continua en la empresa:

• Reclutamiento y contratación. Con el análisis predictivo de Recursos Humanos mejoran estos procesos de varias maneras. Se pueden utilizar sistemas de modelado predictivo, para obtener y localizar talento, basados en datos del mercado laboral.

Se puede usar también para identificar las habilidades y la experiencia para cada puesto dentro de la empresa. Además, se pueden utilizar los datos predictivos para evaluar a los candidatos y ayudar a filtrar el grupo de forma eficiente.

• Planificación y gestión de la fuerza laboral. Esta es otra área clave en la que el análisis predictivo tiene gran éxito. Los datos sobre las preferencias, habilidades y aptitudes de los empleados permiten alinear a las personas con los roles correctos.

Son útiles también para identificar las brechas de competencias que deban revisar. Los datos sirven para la identificación de los potenciales líderes y a quienes tengan un desempeño fuerte o débil.

Es clave también para quienes buscan hacer un cambio en sus carreras. Esto ayuda a administrar la fuerza laboral con mayor eficiencia.

• Predicción del aumento de la tasa de rotación. Esta es quizás la aplicación más utilizada del análisis predictivo de Recursos Humanos, predecir el incremento de la tasa de deserción o rotación. Una forma de implementarlo es analizar las respuestas a preguntas sobre el compromiso laboral. Permite determinar qué empleados están contentos y dónde hay posibles causas de altas tasas de rotación.

Funciones relevantes de este tipo de software

Los datos sirven también para redefinir funciones y oportunidades laborales cuando sea necesario. Pueden ayudar a identificar empleados con potencial de desarrollo profesional y formación.

Estas son las funciones más relevantes que se encuentran al implementar el predictive HR analytics en las empresas. Puedes observar cómo con un análisis adecuado se pueden lograr mejores avances.

¿Beneficios de un software de análisis predictivo?

El análisis predictivo de RR. HH. ayuda a tomar mejores decisiones basados en los KPI correctos. Se obtiene una mejor comprensión de cómo trabajan los empleados. El software facilita el poder predecir y optimizar el impacto de las políticas de empresa, para empleados y clientes.

Además, el análisis predictivo permite bajar la tasa de rotación, porque mide los datos históricos. Así, detecta cuándo puede incrementar para tomar medidas y evitar que ocurra.

El análisis correcto de los datos brinda información de mucho valor sobre rendimiento, progreso y necesidades de desarrollo de los empleados.

De este modo, se puede comprender qué se desempeña bien y quién tiene potencial para mejorar, con el desarrollo de habilidades específicas.

Los datos del análisis predictivo se pueden utilizar también para identificar quién puede asumir más roles de liderazgo. Esto ayuda a elevar la productividad laboral.

Un software adecuado de predictive hr analytics

Con este tipo de software, se pueden monitorear los niveles de compromiso y satisfacción. Además, comprender las necesidades motivacionales e identificar áreas de mejora en la cultura de la empresa.

Incluso, ayuda a evaluar y anticipar los requisitos futuros de Recursos Humanos como el cálculo de bandas salariales o retribución flexible. Con la popularidad en crecimiento de las automatizaciones y la inteligencia artificial, las empresas se han venido adaptando.

En consecuencia, cada vez más emplean herramientas que permitan anticiparse a los acontecimientos dentro de la empresa. El predictive HR analytics es un instrumento que se adapta muy a esta necesidad. De hecho, es la respuesta esperada en esta área.

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